Zde jsou některé ze způsobů, jak může Apple používat generativní AI

Apple se může objevit za křivkou, pokud jde o aplikaci generativních AI velkých jazykových modelů (LLM), ale jak se čas posouvá kupředu, vidíme, že ne každý takový model je stejný a ne každé nasazení tak skvělé. Zdá se, že tyto modely jsou mnohem efektivnější, když jsou omezeny na konkrétní domény, jako je manipulace s obrázky ve Photoshopu nebo zdroje technické podpory v Jamf Pro. Takže, ignorovat Siri, jak by mohl Apple udělat velký rozdíl s technologií, jako je tato?

Vývojáři, vývojáři, vývojáři

Vývojáři generují obrovské množství kódu, ale co by mohli dělat, kdyby se Xcode stal dostatečně chytrým, aby zvládl základní úlohy psaní kódu a sledoval chyby ve stávajících instrukcích? Model by mohl být trénován na vlastním interním kódování společnosti Apple a poučit se z rozhovorů na vývojářských fórech společnosti Apple.

Jednalo by se o neuvěřitelně mocný nástroj, který by potenciálně mohl vývojářům výrazně usnadnit život tím, že zvládnou všední úkoly, aby mohli dělat ty náročnější.

Podcasteři, hudebníci, editoři videa

Společnost Adobe tento týden oznámila na Adobe Max obrovská vylepšení Firefly. Tato vylepšení znamenají, že kreativy již používají umělou inteligenci k vytváření a optimalizaci návrhových prostředků díky generativní umělé inteligenci.

Apple by mohl následovat. Přemýšlejte o chytrém vyvážení hlasitosti při vytváření podcastů a hudby v GarageBand nebo Logic, nástrojích pro konzistenci barev a odstraňování/přidávání objektů v iMovie/Final Cut.

Přemýšlejte o tom, jak by modely LLM mohly pomoci vést uživatele k lepší práci a zároveň jim velmi usnadnit přístup k relevantním zdrojům technické podpory.

Při aplikaci na mobilní zařízení si představte, jak by se vysoce složité operace s více kroky mohly stát stejně snadnými jako kombinace mluvených pokynů a zkratek při úpravě zvuku na iPadu nebo iPhonu. Takové složité, vícestupňové výzvy jsou pro genAI maso a pití a posílily by mobilní kreativitu pouhými několika přejetími palcem na těchto zařízeních.

Fitness double plus

CEO Applu Tim Cook často říkal, že největší přínos jeho společnosti lidstvu bude v budoucnu spatřován ve zdraví. Lze tedy generativní umělou inteligenci použít k tomu, aby uživatelům pomohla dosáhnout lepších zdravotních výsledků? Myslím, že je to možné a jednou oblastí, ve které tyto technologie mohou zlepšit výsledky, je použití Fitness+.

Pokud nejste obeznámeni, Fitness+ je předplatitelská služba Apple, která zákazníkům poskytuje přístup k bohaté knihovně různých fitness rutin. Někdy je obtížné se v těchto věcech orientovat a pro začátečníky je také náročné osvojit si cvičební rutiny.

Modely LLM mohou být schopny čerpat z této bohaté knihovny a poskytovat výkonný a personalizovaný přístup ke zdravotním tipům.

Můžete například požádat: „Napište mi denní 20minutové cvičení vhodné pro někoho v mém věku a kondici, které zlepší mé dýchání a sílu horní části těla.“ LLM by (soukromě a bezpečně) prohledával data o aktivitě na vašem zařízení, svou vlastní knihovnu fitness znalostí a videokatalog Fitness+, aby spojil vysoce personalizované cvičení, které byste mohli začít dělat hned. Zní to přitažené za vlasy? Lidé už o tom přemýšlejí. A nezačínejte s tím, že technologie genAI se používá k předběžné identifikaci příznaků různých forem onemocnění.

Zapínání stránek

Pages je skvělé prostředí pro tvorbu dokumentů. Jako mnoho takových aplikací se dodává s malým počtem šablon dokumentů, které můžete použít. Pokud to však porovnáte s bohatým výběrem šablon a mnoha generativními talenty Adobe Express rozšířenými o umělou inteligenci, je docela jasné, že aplikace by mohla udělat více s trochou LLM uvnitř.

Můžete jej například požádat, aby „Vzal prostředky z mé složky ‚Client Success 24‘ a převedl je na design plakátu A4 se skupinou šesti obrázků, položku loga, s místem pro veškerý dodaný text, včetně nadpisů a podtitulky“ a bum! Musíte vyladit design. Nebo prezentaci Keynote ke sdílení.

Vzdušné zámky

Jedním velkým omezením generativní umělé inteligence je to, že ke svému běhu spotřebovává obrovské množství zdrojů. Vezměte si vodu. Google za poslední rok spotřeboval 5,6 miliardy galonů vody a spotřeba vody Microsoftu letos vzrostla o 34 % na podporu jeho nástrojů AI.

Důsledky spotřeby zdrojů na této úrovni jsou těžko akceptovatelné na pozadí ekologického kolapsu, takže má smysl stavět menší modely omezené na užší domény, které jsou méně náročné na zdroje a mohou, jak doufáme, běžet na samotném zařízení, spíše než než vyžadovat obrovské množství cloudového výpočetního výkonu.

S ohledem na to si myslím, že je rozumné předvídat, že modely LLM budou v budoucnu zavedeny do mnoha aplikací jako malé modely vytvořené tak, aby život v těchto aplikacích byl lepší.

A myslím, že toto je způsob, jakým Apple přijme technologie, o kterých víme, že je již buduje. Siri může počkat. Největšími vylepšeními jsou inkrementální výhody, které spolupracují na dosažení hlubokých změn.

Prosím, sledujte mě na Mastodon, nebo se ke mně přidejte do skupin AppleHolic’s bar & grill a Apple Diskuze na MeWe.