Továrny Apple iPhone budou mnohem, mnohem chytřejší

I když to nejsou tak docela roboti, kteří vyrábějí roboty, blížíme se k tomu, protože výrobce iPhone Foxconn spolupracuje s Nvidií, aby vybudovali globální síť „fabrik na umělou inteligenci“.

Na těchto továrnách je zajímavé, že budou stavět na přístupu zhasnutí světel, který již partner společnosti Apple přijal na výrobních linkách iPhone. Tyto silně automatizované továrny využívají propojené stroje a inteligenci strojového vidění k rozšíření lidských pracovníků na výrobních linkách.

Konečný cíl: nahradit pracovníky výrobní linky co nejvíce.

Automatizace + AI = ?

To je myšlenka, na které staví továrny na umělou inteligenci (AI). Ale jak to partneři vysvětlují, tento pojem jde minimálně o dva kroky dále. Víte, zatímco umělá inteligence může pomoci rozšířit produkci, další úrovní IoT je nechat AI řídit výrobu.

Zakladatel a generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Huang to říká takto: „Objevil se nový typ výroby – produkce inteligence. A datová centra, která to vyrábějí, jsou továrny na umělou inteligenci.“

Foxconn plánuje využít technologii Nvidie k vybudování „nové třídy datového centra pro napájení připojených aplikací, jako je digitalizovaná výroba, kontrolní pracovní postupy, robotika, vývoj vozidel a další“.

V některých ohledech je to další evoluce ke cloudovému postkapitálovému modelu, který stále více pohání globální ekonomiky. Stejně jako přechod k digitálním službám a obchodu do značné míry závisí na datech shromážděných v cloudu, bude i tato nová éra průmyslové výroby.

Data vytvořená transakcí, výrobou, distribucí, používáním a recyklací připojených zařízení se možná stanou cennější – a rozhodně strategicky důležitější – než samotná zařízení. Abyste tomu porozuměli, zamyslete se nad tím, jak údaje o prodejích Amazonu nadále podporují růst této společnosti. Stejně tak se informace generované továrnami na umělou inteligenci zapojí do budoucích zisků.

Alespoň pro vlastníky dat.

Jaké výhody poskytnou továrny na umělou inteligenci?

Jak to tedy partneři vysvětlují?

• Generativní služby AI na výrobní lince a v průběhu životního cyklu produktu.
• Schopnost využívat reálná data k řízení simulací pro urychlení výcviku autonomních strojů.
• Rychlé nasazení propojených inteligentních průmyslových zařízení.
• Urychlení vývoje skutečně autonomních vozidel.
• V továrnách vylepšené procesy, jako je detekce chyb a optimalizace současné generace připojených strojů.
• Potenciálně vysoce automatizované systémy schopné neustálé revize, aby zvládly nabídku, poptávku nebo dostupnost komponent v reálném čase, napříč složitými řetězci.
• Celkově lepší produktivita a nižší náklady.

Konečně, data shromážděná během používání zařízení vyrobených těmito továrnami mohou být vrácena zpět do výrobních systémů. To by mohlo urychlit hlášení chyb a diagnostiku, optimalizovat výrobu a minimalizovat chyby.

Na příkladu auta Huang vysvětlil:

„Tohle auto by samozřejmě prošlo životními zkušenostmi a shromáždilo více dat. Data by šla do továrny na umělou inteligenci. Továrna na umělou inteligenci by vylepšila software a aktualizovala celou flotilu umělé inteligence. V budoucnu bude mít každá společnost, každé odvětví továrny na umělou inteligenci.“

O dalším aspektu tohoto se můžeme domnívat. Pokaždé, když se na povrch vynoří data, která byla dříve těžko rozpoznatelná, jsou informace shromážděné z celého životního cyklu produktu použity k vývoji a navrhování nových rodin produktů/služeb, které možná nebylo možné vizualizovat na dříve uchovávaných informacích. To se stane i s tovární výrobou AI.

A tak, Siri?

Foxconn je největším výrobním partnerem Applu a jeho továrny na iPhone jsou již velmi pokročilé. S ohledem na tuto skutečnost má smysl očekávat, že společnost tyto nové technologie začlení do své práce pro Cupertino.

Foxconn to ve skutečnosti naznačuje a říká: „Foxconn se dívá na své vlastní [AI factories] který bude využívat platformu NVIDIA Omniverse a frameworky Isaac a Metropolis, aby splnil přísné výrobní a kvalitativní standardy elektronického průmyslu.

Pokud připustíme, že Apple již má jedny z nejvyšších standardů kontroly kvality v technologické výrobě, a také zvážíme svůj závazek k kruhové výrobě, můžeme si představit, jak mohou depersonalizovaná data o využití hardwaru přispět k budoucímu vývoji produktů, protože komponenty jsou recyklovány a znovu používány.

iPhone jsou docela chytrá zařízení, ale v kontextu globálně propojené inteligentní výroby a řízení životního cyklu může být součet všech těchto částí větší než celek.

A samozřejmě, umělá inteligence ve výrobě spotřební elektroniky téměř jistě naznačuje budoucnost, ve které bude mnohem snazší umístit továrny kamkoli, protože výroba bude stále méně kvalifikovaná a málo zaměstnanců.

V tomto kontextu by umělá inteligence mohla pomoci budoucímu plánu Applu/tech oddělit se od Číny. Ale to je, jak se říká, jiný příběh.

Prosím, následujte mě na Mastodon, nebo se ke mně připojte v AppleHolic’s bar & grill a Jablko Diskuse skupiny na MeWe.