Umělá inteligence (AI) rychle mění náš každodenní život, ať už změnou způsobu, jakým zpracováváme informace, nebo tím, že lidem poskytuje přístup k profesionálním nástrojům v jejich domovech. Toto zvýšené používání umělé inteligence však přináší značné náklady – spotřebu elektřiny. Zatímco mnozí považují AI jen za další počítačový program, ve skutečnosti se jedná o složitou sadu programů, která prochází všemi možnými kombinacemi. Nová zpráva od společnosti Schneider Electric (přes Techradar) nyní naznačuje, že systémy umělé inteligence (AI) již celosvětově spotřebovávají 4,3 gigawattů (GW), podobně jako spotřeba energie malé země.
Podle studie, přestože generativní umělá inteligence existuje méně než rok, její spotřeba energie rychle roste kvůli rostoucí poptávce. Navíc s roční mírou růstu 26–36 % by umělá inteligence mohla potenciálně představovat pozoruhodných 13,5 až 20 GW celosvětové spotřeby elektřiny do roku 2028. Navíc datová centra jako celek mohou do roku 2028 spotřebovat až 90 GW energie.
Školení a pracovní zátěž
V současné době existuje rozdělení 20:80 mezi trénink AI a pracovní zátěž. A přestože je školení energeticky náročnější, pracovní zátěž je nakonec překoná, protože se společnosti spokojí se svými modely AI. Tento posun však ztěžuje předpovídání budoucí spotřeby energie, protože oba úkoly mají různé požadavky na energii.
Navíc je tu ještě jeden problém, který byl u datových center vždy zřejmý, a to chlazení. Je to proto, že provoz těchto modelů AI generuje značné množství tepla, což představuje bezpečnostní rizika a riziko předčasného selhání komponent. Výsledkem je, že chladicí systémy, i když jsou nezbytné, jsou energeticky náročné a často spoléhají na podstatnou spotřebu vody. Tato velká závislost na vodě přitáhla pozornost odborníků, protože datová centra často mění trasu a upravují vodní zdroje tak, aby vyhovovaly jejich potřebám chlazení.
Spokojení s rostoucí spotřebou energie
Přestože v současné době neexistují žádná řešení problémů s chlazením, zpráva doporučuje, aby datová centra přešla z konvenční distribuce 120/208 V na robustnější 240/415 V, která může lépe pokrýt vysokou spotřebu energie spojenou se systémy AI.
Zdroj: androidheadlines.com
