Apple v tichosti koupil další startup s umělou inteligencí, kanadskou Darwin AI, společnost zaměřenou na inteligenci strojového vidění, chytrou výrobu, vylepšenou efektivitu strojového učení a inteligenci založenou na okrajích.
To vše se jeví jako zásadní pro budoucí plány Applu.
Kdo je Darwin AI?
Jak uvádí Bloomberg, několik členů týmu Darwin AI se nyní připojilo k Apple. Zdánlivě společnost zabývající se vizuální kontrolou kvality, Darwin AI, byla vyvinuta s cílem poskytnout výrobcům elektroniky nástroj ke zlepšení kvality produktů a efektivity výroby.
Poznámka na Arm.com naznačuje, že patentovaná platforma DarwinAI Explainable AI (XAI) byla používána v řadě společností Fortune 500, včetně Audi, BMW, Honeywell a Arm. Tato stránka také vysvětluje, že tato technologie byla použita při vývoji Covid-Net, open source systému pro diagnostiku COVID-19 pomocí rentgenů hrudníku. (Společnost byla také v říjnu 2019 Gartnerem prohlášena za skvělého dodavatele Skvělí dodavatelé v oblasti podnikové AI Governance a etické odezvy zpráva.
Zatímco zdroje Twitter/X a YouTube Darwin AI byly smazány, čtyři roky staré video poskytující určitý pohled na to, jak tato technologie funguje, je stále dostupné prostřednictvím Arm Software Developers/YouTube. Přesto jsou čtyři roky velmi, velmi dlouhá doba v technologických inovacích AI – zvláště pro společnost, jejíž spoluzakladatel Alexander Wong byl v roce 2021 Stanfordskou univerzitou hodnocen jako jeden z předních světových vědců.
Nástroj pro chytrá odvětví
V červenci 2023 vysvětlil generální ředitel Sheldon Fernandez Časopis SMT007 (str. 16), že společnost „využívá naše nejnovější nástroje v hlubokém učení k provádění vizuální kontroly PCB přesvědčivým způsobem“.
Pro systémy tohoto druhu existují výzvy. Protože se hluboce opírají o snímky, „AI může být skvělá, ale pokud jsou obrázky rozmazané, nemají vysoké rozlišení nebo nefungují s jejich pracovním postupem, nebude to efektivní produkt,“ řekl. .
Fernandez poukázal na to, že umělá inteligence vyvinutá jeho společností by mohla být vyškolena tak, aby plně porozuměla novému návrhu PCB během několika minut. Poté se může usadit na výrobní lince, přesně sledovat kvalitu produktu a zjišťovat chyby v reálném čase.
Poznamenal také, že systém se postupem času zpřesňuje: „Někdy pro klienta vypracujeme systém s přesností 93 %, ale během několika měsíců jsme na 97 %,“ řekl.
V té době tvrdil, že skutečné robotické továrny jsou na dosah a řekl, že průmysl nyní očekává, že se AGI (Umělá všeobecná inteligence) objeví kolem roku 2026. (Přemýšlejte o ChatGPT na steroidech.)
Za zmínku také stojí, že technologie Darwinovy umělé inteligence má také důsledky pro zdravotnickou techniku, přičemž sponzor Alexander Wong je kanadským výzkumným předsedou v lékařském zobrazování a umělé inteligenci. Takže i v tom je spousta možností, jak se odemknout.
Roboti, kteří se navzájem učí
Další prvek přídě společnosti byl odhalen v srpnu 2023 Automatizace výroby kus, který informoval o zapojení Darwin AI do výzkumu „federovaného učení“.
To prozkoumalo, jak se roboti mohou učit jeden od druhého, aniž by sdíleli svá tréninková data. Zpráva se zaměřila na to, jak by roboti mohli spojit své učení, aniž by prozradili tajemství společnosti. V neuvěřitelně zjednodušujících termínech to funguje trochu takto:
- Roboti vybavení kamerami se učí rozpoznávat různé předměty a používat vhodnou metodu vybírání.
- S tisíci předmětů, které je třeba se naučit, je vytváření dostatečného množství dat pro AI časově náročné.
- Díky práci se spoustou robotů napříč různými organizacemi se datový fond exponenciálně rozšiřuje,
- Jak se každý robot učí, jsou tyto informace sdíleny s centrálním serverem strojového učení.
- Tato data pak mohou být sdílena mezi roboty napříč různými společnostmi, aniž by byla odhalena žádná tajemství.
Na tom záleží, že teoreticky umožňuje mnohem rychlejší vytváření efektivních modelů umělé inteligence při zachování soukromí a zabezpečení dat – což dobře zapadá do celkového přístupu společnosti Apple k této technologii.
„Pomocí distribuovaného učení, známého také jako federované učení, jsme schopni najít správnou rovnováhu mezi tím, že máme k dispozici širokou škálu dat a zabezpečením dat v průmyslovém prostředí,“ řekl Jonathan Auberle z Institutu manipulace s materiálem a logistiky. (IFL) na Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Výzkum vedl KIT.
Data, která létají? Odesílejte méně dat
Další aspekt práce Darwina AI spočíval ve vývoji AI vhodné pro edge computing s využitím 5G. Zpráva od 5G Innovation Lab vysvětlila, proč jsou sítě tak důležité,
„V chytré továrně s podporou Průmyslu 4.0 jsou počítače propojeny a komunikují spolu. Linky jsou plně automatizované a řízené roboty. Autonomní vozidla přepravují zboží do az pracovních buněk.“
To vše generuje data, která musí být přesunuta z okraje, kde jsou vytvořena, na centrální server, kde jsou analyzována.
Skutečně, „zpráva přichází s tím, jak se používání umělé inteligence ve výrobě začíná rozšiřovat, i když mobilní sítě budují bezdrátové technologie (rozdělování sítí, SD-WAN atd.), které jsou navrženy tak, aby podporovaly velké množství připojených zařízení v soukromých sítích vytvořených pro odolnost proti hackerům a také poskytovat vysokou úroveň QoS,“ jak jsem poznamenal jinde.
Co může udělat Apple
S tak velkým zaměřením na výrobu na obnovení Darwin AI se zdá být pravděpodobné, že by Apple mohl nasadit některé technologie na své vlastní výrobní linky. To by společnosti mohlo pomoci na jejím pátrání po vybudování kruhového výrobního systému a zvýšení efektivity ve stále globálnější síti výrobních linek pro iPhone.
Ale schopnost vytvářet efektivní modely strojového učení s využitím dat soukromým způsobem bude užitečná i pro společnost s více než miliardou aktivně používaných zařízení v oběhu. A schopnost minimalizovat data, která musí být přenášena po síti, má také významný vliv, zvláště když se předpokládá, že Apple vyvíjí modely umělé inteligence, které fungují téměř výhradně na hranici.
Schopnost sdílet informace mezi počítači při zachování soukromí a zabezpečení uživatelů může pomoci generovat druh vysoce kvalitních dat, které ty nejlepší systémy umělé inteligence potřebují. Je těžké nespojit tečky a je opravdu těžké nevidět synergii mezi těmito systémy a Vision Pro.
Koneckonců, s automatizovanými systémy připravenými odhalit závady na výrobní lince, je pro hlavního inženýra zřejmým dalším krokem použít Vision Pro k bližšímu prozkoumání, než vyšle jakýkoli tým pro reakci na incidenty.
To je samozřejmě jen jeden z mnoha důsledků. Ale jak se příval novinek Apple souvisejících s umělou inteligencí mění v záplavu, měli byste začít sázet na vzrušující oznámení o zprávách týkajících se umělé inteligence, protože Apple se připravuje na WWDC. Koneckonců, internet věcí už existuje – teď jen potřebují lépe spolupracovat.
Prosím, následujte mě na Mastodon, nebo se ke mně připojte v AppleHolic’s bar & grill a Jablko Diskuse skupiny na MeWe.
Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.
Zdroj: techadvisor.com
