Flash Floods může být obtížné předvídat, a když dojde k takové katastrofě, informace mohou být záchranným lanem. Google nyní podniká kroky k vyřešení tohoto problému pomocí nového nástroje pro předpovídání bleskových povodní Gemini AI, Groundsource. Nová platforma využívá Gemini k získávání dat ze starých zpráv. To je rozhodně krok vpřed v předpovědi bleskových povodní, protože to může pomoci s lepší připraveností na katastrofy.
Google říká, že Groundsource použil mozek Gemini k analýze desetiletí veřejných zpráv a našel více než 2,6 milionu historických povodní ve více než 150 zemích. Poté pomocí Google Maps určila přesné geografické hranice pro každou událost a vytvořila datovou sadu zaměřenou na bleskové povodně. Pomocí tohoto datového souboru společnost vycvičila nový model, který činí „hmatatelný pokrok“ směrem k předpovědi bleskových povodní v městských oblastech až 24 hodin předem.
“Přeměnou veřejných informací na využitelná data neanalyzujeme jen minulost – budujeme pro každého odolnější budoucnost směrem k našemu cíli, aby nikoho nepřekvapila přírodní katastrofa,“ poznamenává technický gigant.
Google říká, že předpovědi městských bleskových povodní jsou k dispozici v Flood Hub společnosti Google spolu se stávajícími předpověďmi říčních povodní. Zjevně pokrývá 2 miliardy lidí ve více než 150 zemích.
Předpovědi bleskových povodní jsou k dispozici ve službě Flood Hub společnosti Google
Google také sdílí svá data s agenturami pro mimořádné události v těchto lokalitách. Stejný přístup AI Groundsource má potenciál předpovídat další přírodní katastrofy, jako jsou sesuvy půdy nebo vlny veder, říká Google.
To znamená, že se zdá, že existují určitá omezení. Model údajně dokáže identifikovat rizika pouze na ploše 20 kilometrů čtverečních. Model Google také neintegruje místní radarová data. To znamená, že nemusí být tak přesný jako systém varování před povodněmi americké Národní meteorologické služby. Tato data obvykle umožňují sledování srážek v reálném čase. Nová platforma je však speciálně navržena pro práci v regionech, které nemají přístup k pokročilé infrastruktuře pro snímání počasí.
Zdroj: androidheadlines.com
