Výzkumníci Applu vycvičili systém umělé inteligence, aby rozpoznával gesta rukou, kterou nikdy předtím neviděli. Výzkum zkoumá, jak umělá inteligence dokáže interpretovat elektrickou aktivitu generovanou svaly a převést ji do digitálních příkazů. Ve studii odborníci spojili elektromyografická data s informacemi o pohybu s cílem zlepšit ovládání zařízení gesty. Pokud vše půjde dobře, brzy bychom mohli tento nástroj vidět mezi nositelnými zařízeními, systémy rozšířené reality a nástroji pro usnadnění.
Apple představuje EMBridge, rámec umělé inteligence, který je trénován na interpretaci gest rukou
Apple nedávno vysvětlil, jak vycvičil model umělé inteligence, aby interpretoval svalové signály a mapoval je na konkrétní gesta rukou. Výzkum zavádí rámec nazvaný EMBridge. Je navržen tak, aby spojoval dva různé typy dat: Elektromyografické signály produkované svaly a digitální reprezentace pozice ruky. Systém se učí vzorce, které spojují fyzický pohyb s rozpoznáváním gest, a to kombinací informací z těchto signálů.
Rámec umožňuje systému detekovat gesta, i když nebyla zahrnuta při jeho původním tréninku. Tuto schopnost výzkumníci nazývají „rozpoznávání nulového výstřelu“.
Odborníci použili velké datové sady obsahující synchronizované EMG záznamy a detailní snímání pohybu lidské ruky. Jedna datová sada obsahovala stovky hodin nahrávek od mnoha účastníků provádějících každodenní gesta, jako je sevření pěstí nebo počítání prsty. Na druhou stranu, druhý soubor dat pomohl trénovat model s desítkami typů gest zaznamenaných prostřednictvím elektrod na předloktí. To umožnilo AI naučit se, jak svalová aktivita odpovídá pohybu rukou.
Tato funkce by se mohla brzy dostat do fitness trackerů a dalších nositelných zařízení
Je to velmi zajímavý a užitečný koncept. Namísto zapamatování konkrétních pohybů se systém učí vztahy mezi svalovými signály a strukturami pozic rukou. Taková technologie by mohla ovlivnit, jak budou budoucí zařízení Apple interpretovat lidský vstup. Senzor na zápěstí v hodinkách nebo řemínku by mohl číst svalovou aktivitu EMG a převést ji na aktivitu. V gadgetech pro rozšířenou nebo virtuální realitu lze tuto technologii použít k umožnění digitálního ovládání bez kamer. Mějte však na paměti, že studie nepotvrzuje připravované produkty, ale naznačuje, že Apple zkoumá metody interakce založené na AI pro nositelná zařízení a nástroje pro usnadnění.
Zdroj: androidheadlines.com
