V dnešní době jsme svědky toho, že se termín LLM (velký jazykový model) hodně omílá a je to kvůli explozi AI. Několik společností jako Google, Meta, OpenAI, Anthropic atd. má jeden nebo více LLM. Výrobce GPU Nvidia je jedním z nich a trénuje své LLM na designu čipů.
LLM od Nvidie není nijak zvlášť nové a společnost tvrdě pracovala na jeho školení na bilionech slov. Musí se učit stejně jako všechny ostatní modely, ale tento se odlišuje od ostatních modelů na trhu. Několik dalších společností školí své modely, aby je nakonec mohla používat široká veřejnost k získání obecných informací. To je to, co vidíme u chatbotů jako ChatGPT a Bard.
Nvidia však školí své LLM v oblasti návrhu čipů
Na druhou stranu Nvidia má pro svůj LLM specializovanější vizi. Jeho primární nadační model se jmenuje NeMo a společnost jej již nějakou dobu školí na interních informacích.
Bill Dally společnosti představil nejnovější evoluci NeMo nazvanou ChipNeMo a je to verze LLM společnosti Nvidia vyškolená speciálně na návrh čipů. Takže zatímco jiné modely jsou navrženy tak, aby vám řekly více o světě, ChipNeMo je navržen tak, aby vám řekl více o designu čipu.
Pokud čekáte, že to Nvidia vydá jako veřejný nástroj, abyste se dozvěděli o návrhu čipu, budete zklamáni. Nvidia postavila tento LLM pro interní použití. Jedním ze způsobů, jak může umělá inteligence pozitivně ovlivnit podnikání, je to, že dokáže automatizovat a urychlit únavné nebo zbytečné úkoly.
Podle zprávy Dally uvedl, že by to mohlo pomoci mladším návrhářům získat pomoc. Obvykle starší designéři potřebují pomoci mladším designérům s jejich otázkami. To stojí starší designéry čas, který by mohli využít k práci. No, ChipNeMo by mohl poskytnout informace mladším designérům.
Další oblastí, kde má ChipNeMo potenciál pomoci, je oddělení chyb. Dokumentace vysvětlující chyby bývá extrémně dlouhá. Lidé musí tyto dokumenty číst, aby poznali vnitřní fungování štěnice, což vyžaduje čas. No, ChipNeMo by mohl shrnout chybu v několika odstavcích a říct návrhářům, jak problém opravit.
Toto je obchodní nástroj na konci dne a mohl by Nvidis urychlit produktivitu. Jak říká Dally, „Pokud bychom se byť jen o pár procent zlepšili v produktivitě, stálo by to za to. A naše cíle jsou ve skutečnosti dělat o něco lépe.“
Zdroj: androidheadlines.com
